Pengolahan Data Penjualan SparePart Mobil Menggunakan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means
Abstract
Laporan ini menjelaskan tentang aplikasi perangkat lunak Weka pada data mining. Tanagra adalah software data mining yang dapat digunakan untuk mengakses beberapa metode data mining yang ada. Data dibangun menggunakan excel dengan jenis teks data. Aplikasi ini menggunakan dataset input. Dalam melaksanakan pengujian algoritma ini data yang dipakai adalah data barang di Interkom Penjualan Spart Part Mobil Dalam penerapan ini, digunakan penerapan clustering dengan menggunakana algoritma K- means.
References
[1] Prasetyo, Eko. 2014. “Data Mining : Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab”. Yogyakarta : Andi
[2] Wijaya, Arim. 2009. “Analisis Algoritma K-Means untuk Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa di Man Cibinong”. Jurnal Universitas Komputer Indonesia
[3] Kusrini dan Emha, Taufiq. Luthfi. 2009 ."Algoritma Data Mining”. Yogyakarta : Andi.
[4] Rismawan, Tedy. 2008. ”Aplikasi K-Means untuk Pengelompokkan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Body Mass Index dan Ukuran Kerangka”. Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi
[2] Wijaya, Arim. 2009. “Analisis Algoritma K-Means untuk Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa di Man Cibinong”. Jurnal Universitas Komputer Indonesia
[3] Kusrini dan Emha, Taufiq. Luthfi. 2009 ."Algoritma Data Mining”. Yogyakarta : Andi.
[4] Rismawan, Tedy. 2008. ”Aplikasi K-Means untuk Pengelompokkan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Body Mass Index dan Ukuran Kerangka”. Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi
| Keywords | : |
Keywords:
Penjualan, , Pengelompokkan, K-means, Data Mining
|
| Galleys | : | |
| Published | : |
2023-12-08
|
| How to Cite | : |
Suri, R. M., Afriyani, R., & Risman, A. (2023). Pengolahan Data Penjualan SparePart Mobil Menggunakan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Komunikasi (JUPTIK), 1(2), 68–80. https://doi.org/10.52060/juptik.v1i2.1667
|
| Issue | : |
