PERSEPSI KEGUNAAN KECERDASAN BUATAN BERBASIS FLEKSIBILITAS KOGNITIF DAN HASIL BELAJAR MAHASISWA PENDIDIKAN TEKNIK MESIN
DOI:
https://doi.org/10.52060/jpvs.v5i1.4857Abstrak
Mahasiswa kini memakai kecerdasan buatan generatif untuk mengerjakan tugas kuliah, tetapi kaitan antara cara mereka menilai kegunaan alat tersebut dan nilai yang mereka peroleh belum banyak diuji pada mata kuliah yang menuntut penalaran metodologis. Penelitian ini menganalisis hubungan antara persepsi kegunaan kecerdasan buatan, yang disusun berdasarkan teori fleksibilitas kognitif, dan hasil belajar mata kuliah Metodologi Penelitian. Penelitian survei korelasional ini melibatkan 52 mahasiswa program studi pendidikan teknik mesin di sebuah universitas negeri di Jakarta yang dipilih secara purposif dari populasi 109 orang. Persepsi diukur dengan angket skala Likert berisi 26 butir yang valid dan reliabel (koefisien alfa Cronbach 0,952), sedangkan hasil belajar diambil dari nilai akhir mata kuliah. Sebanyak 83% responden memakai kecerdasan buatan saat menempuh mata kuliah tersebut, dan ChatGPT menjadi alat yang paling banyak dipakai (63%). Uji korelasi Pearson Product Moment menghasilkan r = 0,403 dengan signifikansi 0,003, yang tergolong korelasi positif sedang. Persepsi kegunaan berbagi sekitar 16% keragaman dengan nilai akhir. Mahasiswa yang menilai kecerdasan buatan membantu mereka menyesuaikan strategi berpikir cenderung memperoleh nilai lebih tinggi. Dosen dapat memakai temuan ini untuk merancang tugas yang mengarahkan penggunaan kecerdasan buatan pada evaluasi sumber dan penyusunan argumen penelitian
Referensi
Aprianto, A., Praherdhiono, H., & Wedi, A. (2021). Pengaruh pembelajaran berbasis masalah dengan penguatan keterampilan fleksibilitas terhadap hasil belajar kognitif. Edcomtech: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan, 6(2), 264–274. https://doi.org/10.17977/um039v6i12021p264
Cañas, J. J. (2006). Cognitive flexibility. Dalam W. Karwowski (Ed.), International encyclopedia of ergonomics and human factors (hlm. 297–300). https://doi.org/10.13140/2.1.4439.6326
Cañas, J. J., Quesada, J. F., Antolí, A., & Fajardo, I. (2003). Cognitive flexibility and adaptability to environmental changes in dynamic complex problem-solving tasks. Ergonomics, 46(5), 482–501. https://doi.org/10.1080/0014013031000061640
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Dania, I. A., & Novziransyah, N. (2021). Sensasi, persepsi, kognitif. Ibnu Sina: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Islam Sumatera Utara, 20(1), 14–21. https://doi.org/10.30743/ibnusina.v20i1.59
Ghozali, I. (2018). [PERLU DIPASTIKAN: judul buku dan penerbit Ghozali (2018) tidak tercantum dalam daftar pustaka skripsi; lengkapi dari sumber aslinya.]
Hartanto, A. Y., & Rohmah, F. N. (2024). Makin marak siswa pakai AI untuk mengerjakan tugas. Tirto.id. https://tirto.id/penggunaan-ai-di-dunia-pendidikan-makin-marak-dan-merata-gZax
Huda, I. U. (2022). Persepsi mahasiswa terhadap pemahaman materi mata kuliah melalui proses pembelajaran daring pada mahasiswa STIE Pancasetia Banjarmasin. Al-Kalam: Jurnal Komunikasi, Bisnis dan Manajemen, 9(2), 109–127. https://doi.org/10.31602/al-kalam.v9i2.6475
Hwang, G.-J. (2014). Definition, framework and research issues of smart learning environments: A context-aware ubiquitous learning perspective. Smart Learning Environments, 1(1), Article 4. https://doi.org/10.1186/s40561-014-0004-5
Hwang, G.-J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, Article 100001. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001
Ionescu, T. (2012). Exploring the nature of cognitive flexibility. New Ideas in Psychology, 30(2), 190–200. https://doi.org/10.1016/j.newideapsych.2011.11.001
Isfiani, I. R., & Ekanara, B. (2022). Cognitive anxiety and habits of mind: A study of the interrelationships with biology learning outcomes. Scientiae Educatia: Jurnal Pendidikan Sains, 11(2), 94–106. https://doi.org/10.24235/sc.educatia.v11i2.10909
Kemp, S. (2023). Digital 2023: Indonesia. DataReportal. https://datareportal.com/reports/digital-2023-indonesia
le Cessie, S., Groenwold, R. H. H., & Dekkers, O. M. (2021). Correlation or regression, that's the question. European Journal of Endocrinology, 184(6), E15–E18. https://doi.org/10.1530/EJE-21-0251
Martin, M. M., & Anderson, C. M. (1998). The cognitive flexibility scale: Three validity studies. Communication Reports, 11(1), 1–9. https://doi.org/10.1080/08934219809367680
Ouyang, F., & Jiao, P. (2021). Artificial intelligence in education: The three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, Article 100020. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020
Popenici, S. A. D., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12, Article 22. https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8
Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), 582–599. https://doi.org/10.1007/s40593-016-0110-3
Scherer, R., Siddiq, F., & Tondeur, J. (2019). The technology acceptance model (TAM): A meta-analytic structural equation modeling approach to explaining teachers' adoption of digital technology in education. Computers & Education, 128, 13–35. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.09.009
Soraya, N. (2018). Analisis persepsi mahasiswa terhadap kompetensi dosen dalam mengajar pada Program Studi PAI Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan UIN Raden Fatah Palembang. Tadrib: Jurnal Pendidikan Agama Islam, 4(1), 183–204. https://doi.org/10.19109/tadrib.v4i1.1957
Sugiyono. (2019). [PERLU DIPASTIKAN: skripsi mengutip Sugiyono (2019) sebagai sumber kriteria koefisien korelasi, tetapi daftar pustakanya hanya memuat edisi 2010 dan 2023; sesuaikan tahun dan judul buku.]
Uddin, L. Q. (2021). Cognitive and behavioural flexibility: Neural mechanisms and clinical considerations. Nature Reviews Neuroscience, 22(3), 167–179. https://doi.org/10.1038/s41583-021-00428-w
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
| Keywords | : |
Kata Kunci:
kecerdasan buatan, persepsi kegunaan, fleksibilitas kognitif, hasil belajar, metodologi penelitian
|
| Galleys | : | |
| Diterbitkan | : |
2026-09-29
|
| Terbitan | : |
Hak Cipta (c) 2026 Jurnal Pendidikan Vokasi dan Seni
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
.png)
