PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN JENIS KENDARAAN UJI KIR DI UPTD PKB DINAS PERHUBUNGAN KABUPATEN WAY KANAN DENGAN NAIVE BAYES
Abstract
UPTD PKB Dinas Perhubungan Kabupaten Way kanan merupakan instansi yang bertanggung jawab dalam melaksanakan penguji KIR kendaraan bermotor. Hingga saat ini Pengolahan data pemohon uji KIR di UPTD PKB Dinas Perhubungan Kabupaten Way Kanan masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan data pemohon uji kir belum dikelompokan secara sistematis. Sebanyak 310 data kendaraan di UPTD PKB Dinas Perhubungan Kabupaten Way Kanan yang melakukan permohonan uji KIR.Namun pada proses pengolahan data kendaraan uji kir sering kali terkendala dalam mengidentifikasi kendaraan pemohon uji KIR. Dengan penerapan data mining menggunakan algoritma Naïve Bayes dapat mengklasifikasikan kendaraan uji KIR seingga dapat meningkatkan optimalisasi permohonan uji KIR. Perhitunggan menggunakan microsoft excel di ketahui data kendaraan pemohon uji KIR sebanyak 130 kendaraan truk. Sedangkan sebanyak 180 kendaraan pickup. Dari hasil perhitungan menggunakan rapid miner, diketahui tinggkat akurasi sebesar 94,19% dengan total 310 data kendaraan pemohon uji KIR.
References
W. Gunawan, F. Lestari, and P. Hartanto, “Analisis Kinerja Pelayanan Uji Kir di Dinas Perhubungan Kabupaten Sukabumi,” SENMABIS Semin. Nas. Manaj. dan Bisnis, vol. 3, pp. 1–6, 2023, [Online]. Available: http://prosiding.senmabis.nusaputra.ac.id/index.php/prosiding/article/view/102
E. T. Naldy and A. Andri, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Daftar Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Toko Bangunan MDN,” J. Nas. Ilmu Komput., vol. 2, no. 2, pp. 89–101, 2021, doi: 10.47747/jurnalnik.v2i2.525.
K. Anwar, “Analisa sentimen Pengguna Instagram Di Indonesia Pada Review Smartphone Menggunakan Naive Bayes,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 2, no. 4, pp. 148–155, 2022, doi: 10.30865/klik.v2i4.315.
S. Rahmatullah, S. Supriyanto, R. Rustam, M. Parida, P. Riswanto, and I. Prastiyo, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Tingkat Kedisiplinan Siswa,” J. Inf. dan Komput., vol. 9, no. 1, pp. 32–44, 2021, doi: 10.35959/jik.v9i1.195.
N. Abdillah, H. Susilo, and M. Ihksan, “Sosialisasi Pemanfaatan Teknologi Data Mining Untuk Analisis Data Kesehatan Di Klinik Amanah,” J. Abdimas Saintika, vol. 5, no. 1, pp. 181–186, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.syedzasaintika.ac.id/index.php/abdimas/article/view/1940/1354%0Ahttps://jurnal.syedzasaintika.ac.id/index.php/abdimas/article/view/1940
S. Supardi et al., “Peran Data Mining dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Sepatu Adidas Menggunakan Metode Algoritma Regresi Linear Sederhana,” J. Ekon. Manaj. Sist. Inf., vol. 4, no. 5, pp. 883–890, 2023, [Online]. Available:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Farrah Meirisah and Tata Sutabri, “Analisa Kasus Kejahatan Siber Dengan Menggunakan Visualisasi Data,” J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 5, no. 1, pp. 32–37, 2023, doi: 10.51401/jinteks.v5i1.2211.
Oon Wira Yuda, Darmawan Tuti, Lim Sheih Yee, and Susanti, “Penerapan Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Random Forest,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 2, pp. 122–131, 2022, doi: 10.33372/stn.v8i2.885.
D. A. Nasution, H. H. Khotimah, and N. Chamidah, “Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN,” Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 4, no. 1, p. 78, 2019, doi: 10.24114/cess.v4i1.11458.
S. Siska, G. A. Saputra, C. L. Rohmat, and F. Sidik, “Implementasi Metode Naive Bayes pada Prediksi Penyakit Seliak,” KOPERTIP J. Ilm. Manaj. Inform. dan Komput., vol. 7, no. 1, pp. 8–13, 2023, doi: 10.32485/kopertip.v7i1.325.
M. Afriansyah, Joni Saputra, V. Y. P. Ardhana, and Yuan Sa’adati, “Algoritma Naive Bayes Yang Efisien Untuk Klasifikasi Buah Pisang Raja Berdasarkan Fitur Warna,” J. Inf. Syst. Manag. Digit. Bus., vol. 1, no. 2, pp. 236–248, 2024, doi: 10.59407/jismdb.v1i2.438.
R. Siti, J. S. Senja, and G. Ahmad, “TEKNIK PENGUMPULAN DATA: OBSERVASI, WAWANCARA DAN KUESIONER,” vol. 3, no. 1, pp. 39–47, 2025.
R. Rodin, D. A. Retnowati, and Y. P. Sasmita, “Manajemen Perpustakaan Sekolah (Studi pada Perpustakaan Ceria SMA N 1 Rejang Lebong),” Light J. Librariansh. Inf. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2021, doi: 10.20414/light.v1i1.4352.
P. Hasibuan, R. Azmi, D. B. Arjuna, and S. U. Rahayu, “Analisis Pengukuran Temperatur Udara Dengan Metode Observasi Analysis of Air Temperature Measurements Using the Observational Method,” ABDIMASJurnal Garuda Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 1, no. 1, pp. 8–15, 2023, [Online]. Available: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
P. Fajar and Y. I. Aviani, “Hubungan Self-Efficacy dengan Penyesuaian Diri: Sebuah Studi Literatur,” J. Pendidik. Tambusai, vol. 6, no. 1, pp. 2186–2194, 2022.
P. Chang Hartono and A. Dwiyoga Widiantoro, “Analisis Prediksi Harga Saham Unilever Menggunakan Regresi Linier dengan RapidMiner,” J. Comput. Inf. Syst. Ampera, vol. 5, no. 3, pp. 2775–2496, 2024, [Online]. Available: https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Q. A. S. a Z. Fatah, “KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE MENGGUNAKAN APLIKASI RAPIDMINER,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 3, no. 1, pp. 31–36, 2024.
M. I. Siregar, A. Saggaf, and M. Hidayat, “Pelatihan Pembuatan Laporan Keuangan Berbasis Microsoft Excel Pada Kerajinan Songket Mayang Palembang,” J. Abdimas Mandiri, vol. 5, no. 1, pp. 51–56, 2021, doi: 10.36982/jam.v5i1.1509.
M. Y. Pratama, L. Indrawati, J. Akuntansi, and P. N. Bandung, “Perancangan Model Laporan Keuangan Berdasarkan SAK EMKM Berbasis Microsoft Excel (Studi Kasus Pada Kelompok Usaha Menengah Jasa Ekspedisi Pupuk Kujang-Kab. Karawang) Design of Financial Report Model Based on SAK EMKM Using Microsoft Excel (Case Study in a,” Indones. Account. Lit. J., vol. 1, no. 2, pp. 314–327, 2021.
| Keywords | : |
Keywords:
Data Mining, Klasifikasi, Naïve Bayes, Uji KIR, Rapidminer 10.1
|
| Galleys | : | |
| Published | : |
2025-06-25
|
| How to Cite | : | |
| Issue | : |